长虹人工智能电视引发家电业“蝴蝶效应”
类别:家电新闻 / 彩电新闻    来源:CCTIME飞象网         2016-8-30 10:08:23 

  继2016中国人工智能大会在北京召开后。近日,互联网巨头百度宣称,9月1日2016百度世界大会上,百度将首次展示其人工智能领域的新成就,内容涵盖了金融、无人车等领域。百度CEO李彦宏在第十三届亚布力夏季高峰会开幕演讲中就曾指出,互联网的下一幕是人工智能时代,未来各行各业都将被人工智能技术改变。

  和互联网企业在智能家居领域争不可开交的家电企业,近一个月来也在人工智能领域上动作频频。先是长虹率先破冰人工智能推出全球首款人工智能电视,随后另外两家巨头美的、海尔也相继发力推出新款家电。人工智能正在以大数据、云计算、物联网为基础,快速融入到家电领域。

  人工智能电视引发行业跟随

  今年7月,长虹在人工智能领域多年累积的研发成果率先在黑电领域内落地。作为人工智能家电产品——全球首台人工智能电视具有自适应、自学习、自升级能力。在物联运营支撑平台的依托下,这台电视可以通过自然语音和用户进行交互。同时,搭载了长虹自主技术的人工智能电视可以像“人”一样的进行思考、判断、决策,大幅提升起人和电视的交互体验感。

  在家电业内人士看来,长虹发布人工智能电视显然是“有所准备”。今年3月,长虹推出了家电业内第一个物联运营支撑平台。正是在该平台的协同之下,大数据、云计算可以支持电视完成一系列的学习、升级等过程。通过“深度学习”,电视可以逐渐适应于人,并为人所服务。

  “人工智能是指计算机系统具备的能力,这些能力通常是只有人类智慧才能做到的复杂任务。比如某个模糊的关键词,在人工智能的判别下,经过大数据的筛选,电视机可以推送出相对精准的内容。再比如人机交互,电视机可以判断、识别、反馈用户的语音指令等。在之前的CHiQ电视上,尽管长虹已经涉足人工智能研究领域,但大数据、云计算、物联网尚处于摸索阶段。今年,数据计算、大数据、深度学习算法、人脑芯片的成熟,推动了人工智能发展,因此人工智能电视正式落地。”该专家表示。

  随着信息技术发展和互联网化的发展趋势,有越来越多的家电企业开始向更高的技术领域迈进。8月初,美的发布了“智慧空气生态圈”,通过“i+智能空调、 air+智能装备、home+智能家居、cloud+智能云”四个圈层为用户构建了多维度的“智能+”生态服务空间。和支撑长虹人工智能电视的大数据、云计算、物联网等非常类似,美的通过打通阿里云、小米云、京东云、乐视云、华为云等平台实现技术合作和互联互通的生态概念,正在从之前的单品向智能家居、智能云平台切换。

  另一家电巨头海尔在“让空气更懂你”2017冷年新品发布会上,公布了海尔智能空调大数据云平台构建成果,正式步入大数据智能时代。海尔智能空调以智慧空气生态圈为基础,建立起大数据开放平台,各项累计数据已经超过407亿条。

  长虹、美的、海尔,无论是语音识别技术的的黑电,或是数据库支撑运营的白电,三家企业均存在一个共同点,即“数据化+智能化”。三大家电企业均在努力脱离单品家电的销售模式,积极探索大数据应用场景下的家电生存空间。

  人工智能现实应用一触即发

  在TCL工业研究院北京创新中心总监刘靓看来,广域意义上的人工智能是一门很深奥的学科,但家电领域落地的人工智能并没有那么“高大上”,在家电领域落地的人工智能更多是在单品的基础上,依靠大数据、云计算等发现更多的用户需求,解决这些需求同时企业实现业务增量。

  人工智能何时可以走进千家万户?

  中科院研究员张云泉认为,人工智能有两个特点尤其受人青睐。一个是可以帮助人们提高工作和生活效率的,比如扫地机器人,可以很快完成人工执行耗时许久的工作。同时洗衣、做饭、刷碗、养老等功能也非常受欢迎;另一个是满足人精神上的需求,比如长虹人工智能电视中的机器人“小白”,可以和用户实现多种互动,增加了用户在看电视之外的很多欢乐。

  业界人士普遍认为,目前家庭机器人的制造成本较高,短期内还无法实现。相对而言,人工智能在电视、冰箱、空调、手机等产品上落地的门槛较低,更容易推广普及。

  家电观察家梁振鹏认为,随着长虹、美的、海尔等家电企业的带领,尤其是长虹人工智能电视落地之后,未来有望以人工智能为落点,涌现出一批新产品。对于一些初创企业来说,大数据、云计算等平台可以通过与第三方企业共享实现。预计人工智能在家电领域落地的黄金时期,应该在未来2-3内。

  “站在长虹自身企业来看,人工智能电视的落地让企业多了一项竞争实力,同时还可以向冰箱、空调、手机等不同产品过渡;站在行业视角来看,第一台人工智能电视的落地打破了困扰家电智能化发展的坚冰,为停留在技术博弈层面的家电商开启了全新的发展空间。”梁振鹏表示。

  在国务院发布的《“十三五”国家科技创新规划》中,人工智能成为重中之重。规划中指出,发展自然人机交互技术的重点是智能感知与认知、虚实融合与自然交互、语义理解和智慧决策,要在基于大数据分析的类人智能方向取得重要突破,并在多行业形成示范应用。

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